Обработка естественного языка в действии

Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP).
«Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP, что позволит задействовать нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения и генеративные приемы при решении реальных задач, таких как выявление дат и имен, составление текстов и ответов на неожиданные вопросы.

ОГЛАВЛЕНИЕ

● Предисловие ● Вступление ● Благодарности ● Об этой книге

I. Машины для обработки слов

● Знакомство с технологией NLP

● Составление словаря: токенизация слов

● Арифметика слов: векторы TF-IDF

● Поиск смысла слов по их частотностям: семантический анализ

II. Более глубокое обучение: нейронные сети

● Первые шаги в нейронных сетях: перцептроны и метод обратного распространения ошибки

● Умозаключения на основе векторов слов (Word2vec)

● Сверточные нейронные сети

● Нейронные сети с обратной связью: рекуррентные нейронные сети

● Эффективное сохранение информации с помощью сетей с долгой краткосрочной памятью

● Модели sequence-to-sequence и механизм внимания

● Краткое содержание

III. Поговорим серьезно. Реальные задачи NLP

● Выделение информации: выделение поименованных сущностей

● Начинаем общаться: диалоговые системы

● Масштабирование: оптимизация, распараллеливание и обработка по батчам

Приложения