统计学 第4版

1 (p1): 第1章 数据与统计学
2 (p1-1): 1.1 统计数据与统计学
4 (p1-2): 1.2 统计学的产生与发展
5 (p1-3): 1.3 统计学的分科
5 (p1-3-1): 1.3.1 描述统计和推断统计
7 (p1-3-2): 1.3.2 理论统计和应用统计
8 (p1-4): 1.4 数据的种类与来源
8 (p1-4-1): 1.4.1 数据的种类
8 (p1-4-2): 1.4.2 数据的来源
10 (p1-5): 1.5 统计数据的质量
10 (p1-6): 1.6 统计学的基本概念
11 (p1-6-1): 1.6.1 总体
11 (p1-6-2): 1.6.2 变量
11 (p1-6-3): 1.6.3 样本
11 (p1-7): 本章小结
12 (p1-8): 思考与练习
12 (p1-9): 案例分析
15 (p2): 第2章 统计数据的描述
16 (p2-1): 2.1 统计数据的整理
16 (p2-1-1): 2.1.1 统计数据的分组
17 (p2-1-2): 2.1.2 次数分配
19 (p2-1-3): 2.1.3 次数分配直方图
21 (p2-1-4): 2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数
23 (p2-2): 2.2 分布集中趋势的测度
23 (p2-2-1): 2.2.1 众数
24 (p2-2-2): 2.2.2 中位数
25 (p2-2-3): 2.2.3 分位数
26 (p2-2-4): 2.2.4 均值
28 (p2-2-5): 2.2.5 几何平均数
29 (p2-2-6): 2.2.6 切尾均值
31 (p2-2-7): 2.2.7 众数、中位数和均值的关系
33 (p2-3): 2.3 分布离散程度的测度
33 (p2-3-1): 2.3.1 极差
33 (p2-3-2): 2.3.2 内距
33 (p2-3-3): 2.3.3 方差和标准差
36 (p2-3-4): 2.3.4 离散系数
38 (p2-4): 2.4 分布偏态与峰度的测度
38 (p2-4-1): 2.4.1 偏态及其测度
39 (p2-4-2): 2.4.2 峰度及其测度
40 (p2-5): 2.5 统计表、统计图与辛普森悖论
40 (p2-5-1): 2.5.1 统计表
41 (p2-5-2): 2.5.2 统计图
51 (p2-5-3): 2.5.3 辛普森悖论
51 (p2-6): 本章小结
52 (p2-7): 思考与练习
58 (p2-8): 案例分析
60 (p2-9): 附录
63 (p3): 第3章 概率、概率分布与抽样分布
64 (p3-1): 3.1 事件及其概率
64 (p3-1-1): 3.1.1 试验、事件和样本空间
66 (p3-1-2): 3.1.2 事件的概率
68 (p3-1-3): 3.1.3 概率的性质和运算法则
71 (p3-1-4): 3.1.4 条件概率与事件的独立性
74 (p3-1-5): 3.1.5 全概率公式与逆概率公式
76 (p3-2): 3.2 随机变量及其概率分布
76 (p3-2-1): 3.2.1 随机变量
78 (p3-2-2): 3.2.2 离散型随机变量的概率分布
79 (p3-2-3): 3.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差
79 (p3-2-4): 3.2.4 几种常用的离散型概率分布
86 (p3-2-5): 3.2.5 概率密度函数与连续型随机变量
87 (p3-2-6): 3.2.6 常见的连续型随机变量的概率分布
96 (p3-3): 3.3 常用的抽样方法
96 (p3-3-1): 3.3.1 简单随机抽样
97 (p3-3-2): 3.3.2 分层抽样
97 (p3-3-3): 3.3.3 系统抽样
98 (p3-3-4): 3.3.4 整群抽样
98 (p3-4): 3.4 抽样分布
98 (p3-4-1): 3.4.1 抽样分布的概念
101 (p3-4-2): 3.4.2 x抽样分布的形式
102 (p3-4-3): 3.4.3 x抽样分布的特征
106 (p3-4-4): 3.4.4 样本比率的抽样分布
106 (p3-4-5): 3.4.5 样本方差的抽样分布
108 (p3-4-6): 3.4.6 两个样本统计量的抽样分布
110 (p3-5): 3.5 中心极限定理的应用
112 (p3-6): 本章小结
113 (p3-7): 思考与练习
118 (p3-8): 案例分析
120 (p4): 第4章 参数估计
121 (p4-1): 4.1 参数估计的基本原理
121 (p4-1-1): 4.1.1 估计量与估计值
121 (p4-1-2): 4.1.2 点估计与区间估计
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